麻邻国最早不是一个宏大的行业模型,而是从具体产品和具体用户开始。项目在使用中不断增加规则、修正问题、训练框架,才逐渐变成多规则麻将大模型。
海叔在项目中承担的不是传统程序员角色,而是AI方向、产品教练、问题拆解和迭代支持。业务方知道用户和规则,AI协作负责把问题变成可以测试和改进的产品任务。
这个过程说明,非程序员可以深度参与复杂AI产品,但前提不是会说概念,而是能持续定义问题、判断结果并推动迭代。
所有长期项目,最终都要回到三个问题:解决了谁的问题,交付了什么结果,能否被重复验证。
麻邻国最早不是一个宏大的行业模型,而是从具体产品和具体用户开始。项目在使用中不断增加规则、修正问题、训练框架,才逐渐变成多规则麻将大模型。
海叔在项目中承担的不是传统程序员角色,而是AI方向、产品教练、问题拆解和迭代支持。业务方知道用户和规则,AI协作负责把问题变成可以测试和改进的产品任务。
这个过程说明,非程序员可以深度参与复杂AI产品,但前提不是会说概念,而是能持续定义问题、判断结果并推动迭代。
所有长期项目,最终都要回到三个问题:解决了谁的问题,交付了什么结果,能否被重复验证。