八类场景
AI具体能做什么？
每个场景都必须明确原问题、AI参与环节和可验收结果。
老板决策
经营分析、项目判断、风险清单和决策备忘录。
原问题：信息散落在不同员工和群聊里，老板很难快速看全。
AI参与：汇总企业资料、经营数据和历史案例，按固定框架辅助分析。
销售获客
销售助手、客户分析、跟进建议和标准话术。
原问题：客户资料不统一，优秀销售的经验无法复制。
AI参与：整理客户画像、成交话术、跟进节奏和历史异议处理。
内容与IP
选题库、文案、分镜、素材清单和多平台版本。
原问题：选题、文案、拍摄和分发依赖少数人，产量不稳定。
AI参与：接入品牌定位、案例、产品资料和内容方法，形成标准生产流程。
客户服务
AI客服、工单摘要、回复建议和问题统计。
原问题：客服反复回答相同问题，复杂问题又容易答错。
AI参与：接入产品、服务、订单规则和售后标准，先回答再按风险转人工。
企业知识管理
企业知识库、问答入口、资料地图和更新机制。
原问题：文档很多但找不到，老员工经验随着离职流失。
AI参与：清洗、分类、标记和结构化企业资料，建立可追溯的检索入口。
办公自动化
自动周报、资料归档、任务提醒和跨系统流程。
原问题：信息在表格、邮件、群聊和系统之间重复搬运。
AI参与：连接采集、整理、生成、审核、通知和归档环节。
招聘与人事
岗位画像、简历摘要、面试提纲和评估记录。
原问题：岗位标准不清，简历筛选和面试记录耗费大量时间。
AI参与：依据岗位标准整理简历、生成问题、总结面试并保留人工审核。
数据分析
数据问答、异常提示、趋势说明和经营报告。
原问题：业务人员看不懂复杂报表，分析结果来得太慢。
AI参与：把业务问题转成查询和分析任务，用固定口径解释数据。