麻邻国
多规则麻将大模型

项目概览

项目从一个小程序起步，持续进入框架训练、规则扩展和产品迭代，最终发展为面向多种麻将规则的垂直行业大模型。

海叔参与了什么

海叔参与早期产品制作，并承担AI方向、产品教练、问题拆解和持续迭代支持；与合伙人异地协作推进项目。

当前可公开事实

• 不是单一规则麻将程序，而是面向多种地方规则持续扩展。
• 据项目现有测试记录，相关核心指标超过日本麻将模型和清华大学麻将模型。
• 项目曾获得国际AI领域相关团队关注，并围绕技术路线进行邮件沟通。
• 完整指标、测试版本和对比报告将在公开前进一步整理。

从项目中得到的经验

• 垂直行业模型的起点不是参数，而是对真实业务规则的长期整理。
• 产品教练的价值，是把业务问题翻译成AI可以执行和验证的任务。
• 非程序员也可以借助AI参与复杂产品，但必须持续测试、复盘和迭代。
• 模型能力最终要通过真实规则、真实用户和可重复数据来证明。

为什么这个案例重要

它证明，企业AI落地不只是会使用一个通用聊天工具。真正的行业产品，需要长期整理规则、构建测试、理解用户、持续迭代，并把业务问题翻译成AI能够执行的任务。